專利分析─「魚骨圖」畫完後該如何繼續

專利檢索完以後,還要經過非常重要的一個步驟,接下來才是專利分析。那個步驟是什麼呢?我們上一篇專利分析尬「魚骨圖」提到過的魚骨圖可以應用在那個步驟上嗎?
不囉嗦,讓我們繼續看下去~

  1. 專利分析流程─檢索完先執行剔重
  2. 技術魚骨圖只能以技術來執行分類嗎?
  3. 魚骨圖與篩選可否相輔相成

專利分析流程─檢索完先執行剔重

我們在上一篇專利分析尬「魚骨圖」裡有提過,專利分析可以從魚骨圖開始發想,並逐根魚刺來執行檢索。之後呢?後面的流程是什麼?

我是誰?我在哪?
 

首先,我們現在知道「頭腦風暴」發想出來的魚刺,要先逐根設定檢索條件,並且以此為依據來執行檢索。假設今天,我們每一根小魚刺都檢索出了500件專利,這樣以下圖的案例來說總共會檢索出4,500件專利。(節點3有1,500筆、其他6個節點都是500筆)

(範例)物聯網魚骨圖

可是如果你真的有去執行過專利檢索,一定會發現在這4,500件專利裡,總會遇到「某篇專利,在2節點時被檢索到一次、在3-3節點時又被檢索到一次。」這種情況。
這代表一開始檢索出來的4,500件專利常常會有重複資訊,一般市面上現成的專利檢索分析系統都有「剔重(剔除重複)」的能力,但如果你的分析是土法煉鋼用excel之類的方式在做,記得要用樞紐分析把重複專利剔除。 另外,由於每一筆申請案都可能出現其公開案及核准案,但其實以專利分析的角度,這2件專利其實是同一件事。大部分專利檢索系統,比方說WEBPATIPTECH,都有現成的申請案合併功能,但如果你沒有系統可以用的時候,一開始檢索時便要特別留意是否有儲存到申請號資訊,並建議直接以申請號作為「剔重」的依據,以免將資訊重複算入影響後續分析品質。

技術魚骨圖只能以技術來執行分類嗎?

雖然說起來是「技術魚骨圖」,不過實際上分類方式大致上有以下四種:技術分類、功效分類、用途分類、產品分類。

「魚骨分類」種類:技術、功效、用途、產品

就像專利分析尬「魚骨圖」裡提過的,假設今天我們的主題是「人」,你想要用性別、年齡、或是星座、血型、身高、體重、甚至國籍、膚色、教育程度、財產金額…等等等來分類,全部都可以。但是當你今天分類方式不同的時候,必須留意總件數!必須留意總件數!必須留意總件數!(很重要所以說三次)

舉個例子,假設今天需要分類100個人,編號1~30被分去了年齡、31~50被分去了性別、剩下51~100被分去了血型,這分類方式代表編號31~100沒有年齡?編號1~30及編號51~100沒有性別?編號1~50沒有血型?鄉親們你說說看這合理嗎!!你的魚骨圖可以單獨使用年齡做分類依據,但編號1~100號都應該會有年齡,其他性別、血型等分類方式邏輯也同理。
所以,假設你今天需要分類100件專利,你選擇用技術分類畫出你的魚骨圖,畫出3種技術之後這些專利加總就應該要有100件專利,不會有專利沒有技術,就像不會有人類沒有年齡一樣。
相同的,功效、用途或產品也是:不會有專利沒有功效,也大多都可以對應到產品或有其應用領域。

魚骨圖與篩選可否相輔相成

篩選這個動作其實就是在做一些「去掉不需要專利,留下需要專利」的動作,那魚骨圖要如何協助我們執行篩選呢?

檢索 粗篩 細篩


篩選可以分為粗篩及細篩兩種,兩者的差異在你所要篩選的母體是針對整隻魚還是針對某一根魚刺。
打個比方,假設我今天分析的主題是「我家附近的便利商店」,魚刺我分出了「7-11」、「全家」、「萊爾富」、「OK」及「其他」,將「其他」稍微分類之後,我的魚如下圖:

(範例)便利商店魚骨圖

初步瀏覽,我發現這些便利商店的總公司、分公司跟工廠都被我檢索進來了,所以我可以先調整一下檢索句,更詳細的設定在「僅包含門市」。
再來,「其他」這個分類裡面,因為我一開始的檢索句沒有說清楚,所以除了「台灣菸酒」以及「義美」外,連已經停業的「小豆苗」,以及部分服務項目比較齊全的「頂好」、「全聯」門市都被我檢索進來了。但已經停業的超商我這次不需要研究,另外「頂好」跟「全聯」對我來說算是超級市場,不在本次「便利商店」的範疇內,所以我可以從這兩方面再調整一下我的檢索句。

最後,我發現有的便利商店因為門市數量比較少,所以我家附近方圓1公里內半間門市都沒有,這時候我就可以考慮我的研究目的,看是不是要增加當初設定的距離,比方說延長到3公里或5公里內的門市,還是該放棄這一根魚刺。
粗篩跟細篩完,你的檢索結果筆數常常會大減肥,假設原本上萬筆的專利被整理到剩下1、2,000筆,對於專利分析來說結果才能是更準確的,而不會像專利查詢結果雜質剃除裡所說,分析樣本裡面混進去一些雜七雜八小三老王的時候,想要生出一個血統純正的孩子還得看運氣。

至於其他專利檢索的小秘訣、或是專利分析的知識科普,都會在日後陸續分享給各位。 有其他想要了解的主題,也歡迎在底下留言給我們。

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